Nūhou ʻOihana: Ke piʻi hou nei nā hui ʻana a me nā loaʻa ʻana o ka ʻoihana semiconductor honua

MCU+AI: ke ʻano hiki ʻole ke pale ʻia

Ua kūʻai aku ʻo STMicroelectronics iā Deeplite, e kālele ana i ka edge AI

I ʻApelila o kēia makahiki, ua loaʻa iā STMicroelectronics (ST) ka hui hoʻomaka AI Kanada ʻo Deeplite, kahi i huki i ka manaʻo o ka ʻoihana. E like me kā mākou e ʻike nei, ʻo kahi pilikia nui e kū nei i nā hiʻohiʻona aʻo hohonu i ka hoʻolaha ʻana i nā ʻoihana kalepa ʻo ia ko lākou pae hana, nā koi o ka mea hana, a me ka ikaika o ka hoʻohana ʻana i ka mana. Hoʻoponopono ʻo Deeplite i kēia pilikia ma ka hāʻawi ʻana i kahi ʻenekini polokalamu automated e hoʻomaikaʻi i nā hiʻohiʻona DNN (deep neural network), e hiki ai iā AI ke hana i ka helu ʻana ma ka lihi ma kekahi hāmeʻa.

Ua hoʻokumu ʻia i ka makahiki 2017, ua ʻike ʻia ʻo Deeplite no kāna hopena AI lihi ʻo DeepSeek, e kālele ana i ka hoʻonui ʻana, ka helu ʻana a me ka hoʻopili ʻana o nā hiʻohiʻona AI. Hiki i kāna mea hoʻonui AI-driven hou ʻo Neutrino ke hoʻopili i nā hiʻohiʻona aʻo hohonu nui i hoʻokahi hapaʻumi o ko lākou nui mua me ka mālama ʻana i ka pololei ma mua o 98%. Ma o nā ʻenehana koʻikoʻi ʻekolu - ka ʻoki ʻana i ke kaumaha (ka wehe ʻana i nā palena redundant), ka helu ʻana (ka hōʻemi ʻana i nā koi pololei computational) a me ka sparsification (ka hoʻonui ʻana i ka hapa o nā kaumaha zero-valued), hiki i nā hiʻohiʻona AI nui ke holo wikiwiki, liʻiliʻi a ʻoi aku ka maikaʻi o ka ikehu ma nā hāmeʻa lihi. ʻO nā noi i koi mua i nā hiki ke helu ao hiki ke holo mālie ma nā hāmeʻa lihi e like me nā kāmela kelepona a me nā sensor ʻoihana.

Ua huki nui ʻo Deeplite i ka nānā ʻana i kona wā mua a ua kapa ʻia ʻo ia he mea hoʻokumu AI alakaʻi e Gartner, Forbes, Inside AI, a me ARM AI. Pili loa kēia loaʻa ʻana i ka hoʻololi hoʻolālā a STMicroelectronics i ka edge AI, kahi e hoʻohui pū ai i nā lako a me nā polokalamu ma ke ʻano "double helix". Hoʻohui nui ʻia ka ʻenehana hoʻonui hoʻohālike a Deeplite me nā MCU series STM32 a STMicroelectronics a me nā NPU i hoʻolaʻa ʻia e kākoʻo i ke kūkulu ʻana i nā hopena AI end-to-end. No ka laʻana, i nā hiʻohiʻona hale hana akamai, hiki i nā kāmela i lako me nā ʻāpana STMicroelectronics ke ʻike pololei i nā hemahema me ka ʻole o ka hoʻouka ʻana i ka ʻikepili i ke ao, a ua hoʻonui ʻia ka wikiwiki o ka pane ʻana e 40 mau manawa.

Ma ka ʻaoʻao ʻē aʻe, loaʻa iā Deeplite kahi hui honua o nā ʻenekinia algorithm AI, kahi e hoʻohui ai ʻo ST i nā mea hana hoʻomohala AI lihi ma mua o 200 e hana i kahi ʻōnaehana hoʻomohala hoʻokahi o ka "model library-optimizer-hardware platform". I ka pōkole, ʻo ka loaʻa ʻana o Deeplite ʻaʻole wale e hoʻopau i ka ʻāpana hope loa o ka puzzle a ST ma ka pae polokalamu AI, akā hōʻailona pū kekahi i ka hoʻololi paradigm o ka ʻoihana semiconductor mai ka "hana ʻana i nā ʻāpana" a i ka "hana ʻana i nā lolo".

Ua kūʻai aku ʻo NXP i ka hui NPU ʻo Kinara e hoʻololi i ka ʻaoʻao akamai

I Pepeluali o kēia makahiki, ua hoʻolaha ʻo NXP i ke kūʻai ʻana o ka US edge AI chip startup ʻo Kinara no US$307 miliona ma ke kālā. Ua hoʻokumu ʻia ʻo Kinara i ka makahiki 2013 a ua kapa mua ʻia ʻo Core Viz, ua kapa hou ʻia ʻo Deep Vision, a ua kapa hou ʻia ʻo Kinara i ka makahiki 2022. ʻO ka NPU discrete a Kinara (me Ara-1 a me Ara-2) ke alakaʻi nei i ka ʻoihana ma ka hana a me ka pono o ka ikehu, e lilo ia i mea makemake nui ʻia no nā noi AI e kū mai ana i hoʻokele ʻia e ka ʻike, ka leo, ka neʻe lima a me nā hoʻokō AI generative like ʻole, a ʻo kona hiki ke papahana e hōʻoiaʻiʻo e hiki iā ia ke hoʻololi i nā algorithms AI e ulu nei.

Ua ʻōlelo ʻo NXP e hoʻohui kēia loaʻa ʻana i ka NPU kūʻokoʻa o Kinara me kāna waihona polokalamu ponoʻī no ka hana ʻana, ka pilina a me ka palekana, kahi e kōkua ai i ka hoʻolako ʻana i kahi kahua AI piha a hiki ke hoʻonui ʻia mai TinyML a i ka AI generative e hoʻokō i nā pono AI e ulu wikiwiki nei o nā mākeke ʻoihana a me nā kaʻa. E kōkua kēia i ka hana ʻana i nā ʻōnaehana AI hou i hoʻokele ʻia e nā ʻoihana a me IoT, e kōkua i nā mea kūʻai aku e hoʻomaʻalahi i ka paʻakikī, e wikiwiki i ka manawa i ka mākeke, a hoʻonui i nā hiki loea ma nā wahi e like me nā kaʻa akamai, e neʻe ana i nā kahua waiwai nui i hoʻohui ʻia.

Edge AI: He Kahua Kaua no nā Mea Hana MCU

Ua lōʻihi ka manaʻo kuhihewa ma ke kahua o ka naʻauao hana "ʻo ka unahi ka mana". ʻOiai he hana maikaʻi loa nā hiʻohiʻona nui, ke kū nei lākou i nā pilikia i ka hoʻolaha maoli ʻana - ʻo kā lākou hoʻohana ikehu kiʻekiʻe e kūʻē i nā koi māmā ma ka ʻaoʻao lihi. Ua kuhikuhi pinepine nā loea ʻoihana i nā palena kūlohelohe o nā hiʻohiʻona noi hoʻohālike nui: ma kekahi ʻaoʻao, ʻo ke aʻo ʻana a me ka holo ʻana i nā hiʻohiʻona nui e pono ai nā kumuwaiwai kamepiula nui; ma ka ʻaoʻao ʻē aʻe, ʻo nā wahi koʻikoʻi no ka hoʻolaha ʻana i ka ʻoihana o ka naʻauao hana ʻo ia ka helu lihi a me nā mea hana terminal i ʻoi aku ka maʻalahi i ka hoʻohana ʻana i ka mana a me ka latency.

ʻAʻole paʻakikī ke hoʻomaopopo ʻana ua hōʻike nā loaʻa i luna nei e neʻe ana ke kahua kaua nui o MCU i ka helu ʻana o ka edge AI. Manaʻo ʻia ma ka makahiki 2025, e hana ʻia he 75% o ka ʻikepili ma ka edge, e hōʻike ana i ka hiki nui o ka mākeke MCU edge AI. Hōʻike kēia e ulu wikiwiki ana ke koi no ka helu ʻana o ka edge AI, a ʻo MCU, ma ke ʻano he ʻāpana koʻikoʻi o nā hāmeʻa edge, e pāʻani i kahi kuleana koʻikoʻi i kēia ʻano.

I ka wā e hiki mai ana, ʻaʻole e kaupalena ʻia nā MCU i nā hana kaohi kuʻuna, akā e hoʻohui mālie i nā hiki ke noʻonoʻo AI a hoʻopili ʻia i nā hiʻohiʻona e like me ka ʻike kiʻi, ka hana leo, a me ka mālama wānana o nā lako. E lilo nā MCU me nā hiki ke helu lihi i mea lawe koʻikoʻi o ka mana helu lihi me kā lākou hoʻohana mana haʻahaʻa, ka pono kiʻekiʻe, a me ka pane koke, e hāʻawi ana i ke kākoʻo ikaika no nā polokalamu akamai a me nā ʻōnaehana.

Ke kūʻai ikaika nei nā mea hana MCU nui ʻē aʻe a ke hoʻokūkū nei hoʻi ma kēia kahua, e like me ke kūʻai ʻana o Renesas Electronics iā Reality AI, ke kūʻai ʻana o Infineon iā Imagimob o Suetena, a me ka hoʻomaka ʻana o NXP i ka polokalamu aʻo mīkini eIQ a me ke kaulahao mea hana AI NANO.

Hiki ke hoʻoholo ʻia e lilo ka edge AI i kahua kaua koʻikoʻi no nā MCU i nā makahiki e hiki mai ana.

Nā mea uila kaʻa: ke kikowaena o ka hoʻokūkū kapikala

I kēia mau lā iho nei, ua ʻike pinepine ʻia nā hui ʻana a me nā loaʻa semiconductor e pili ana i nā noi kaʻa. Ma waho aʻe o ka mana helu, ʻo ka ulu ʻana o ka powertrain kaʻa, ka pilina pūnaewele i loko o ke kaʻa, ka leo i loko o ke kaʻa a me nā ʻenehana ʻē aʻe ua hoʻokele pū i ka hana hou ʻana a me ka hoʻonui ʻana o ka ʻenehana semiconductor, e koi ana i nā ʻoihana pili e hoʻohui i kā lākou hoʻolālā ʻenehana ponoʻī ma o nā hui ʻana a me nā loaʻa.

He ʻoihana maʻamau ka ʻoihana semiconductor e hoʻohana nui ana i ka ʻenehana a me ke kapikala. I ka nānā ʻana i nā makahiki he ʻumi i hala iho nei, ua lilo ka hoʻohui ʻana a me nā hui ʻana i mea e hiki ʻole ke pale ʻia i ka hoʻomohala ʻana o ka ʻoihana.

Hoʻolilo pinepine nā pilikua AI i nā kūʻai ʻana i mea e hoʻomaikaʻi ai i kā lākou hoʻolālā ʻenehana a kūkulu i kahi pono piha o ka "chip + system + ecosystem". Ke hoʻololi mālie nei nā mea hana MCU Mainstream i ka edge AI, e hoʻāʻo ana e hopu i ka mākeke terminal akamai me ka hoʻohana ʻana i ka mana haʻahaʻa a me ka maʻalahi kiʻekiʻe. Ma ke kahua kaʻa, ua lilo ka helu ʻana i loko o ke kaʻa, ka hoʻokele autonomous a me ka pilina ʻikepili i mau wahi koʻikoʻi o ka hoʻokūkū kapikala. I ka manawa like, ke neʻe nei ka ʻoihana EDA mai ka hoʻolako ʻana i nā mea hana i ke kūkulu ʻana i kahi ecosystem. Hoʻohui nā pilikua i nā kaʻina hana IP a me ka hoʻolālā, a kūkulu i ka mana o ka mākeke ma o ka hoʻolālā "tool-architecture-standard".

I kēia nalu o nā hui ʻana a me nā loaʻa ʻana, ua lilo ka laulima ʻenehana, ka hoʻonui ʻana i ka mākeke a me ka mana o ka ʻōnaehana i mea nui. Pono nā ʻoihana e kaulike i ka hoʻohui pōkole a me ka noiʻi a me ka hoʻomohala lōʻihi i waena o ke kahe ʻana o ke kapikala. Ma muli o nā pale ʻenehana a me ke ʻano nui o ke kapikala o ka ʻoihana semiconductor, ʻaʻole kēia hoʻololi he "pōkole" akā he "marathon" e pono ai ka hoʻopukapuka lōʻihi.